一、离职创业实锤：从 Meta 出走，瞄准下一代 AI 变革

Yann LeCun 已亲自证实将离开 Meta 创业，这位深度学习三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI Research（FAIR）开山祖师，将创立初创公司，继续推进 “高级机器智能”（AMI）项目 —— 目标直指创造能理解物理世界、具备持久记忆、可推理并规划复杂行动序列的 AI 系统。
值得关注的是，Meta 将成为新公司的合作伙伴，LeCun 特别感谢扎克伯格等高管对 FAIR 及 AMI 项目的支持，并表示选择独立实体是为最大化影响力，他将在 Meta 工作至 2025 年底，新公司更多细节后续会公布。

二、与 Meta 的 12 年：从 “三顾茅庐” 到理念分歧

1. 2013 年加盟：扎克伯格的豪赌
2012 年 AlexNet 引爆深度学习后，科技巨头开启抢人战，扎克伯格为弥补 Meta（当时为 Facebook）AI 短板，三顾茅庐邀请 LeCun。开出的条件堪称 “学者理想型”：资源自由、保留纽约大学教授身份、主导 FAIR 组建。LeCun 随后建起纽约、门洛帕克、伦敦三地实验室，团队汇聚顶尖人才。

2. 成果斐然：产品、学术、生态三丰收

  - 产品端：2014 年 DeepFace 人脸识别准确率达 97.35%，深度学习优化推送算法提升广告点击率；

  - 学术端：推动前沿研究，与 Hinton、Bengio 共获图灵奖；

  - 生态端：FAIR 主导开发的 PyTorch 框架 2017 年开源，成为学术圈主流工具，拉通全球 AI 研究者生态。

3. 理念裂痕：对 LLM 路线的 “唱反调”
ChatGPT 爆发后，Meta 开源 LLaMA 系列模型站稳脚跟，但 LeCun 始终认为 LLM 是 “死胡同”—— 仅靠统计相关性预测下一个词，不懂物理世界，存在 “幻觉” 问题。他主张 AI 应像婴儿 / 动物般通过观察世界学习，提出 “世界模型”“JEPA 架构”：让 AI 建立物理规律认知，通过模块化设计实现推理与规划，甚至预言 “3-5 年内现有 LLM 方法将过时”。

三、Meta 内部变革：FAIR 黄金时代落幕，成离职导火索

1. 重组与权力削弱
2025 年 Meta 成立 “超级智能实验室”，整合 FAIR、基础模型团队及应用团队，核心逻辑变为 “研究服务产品”。外部挖来 28 岁的 Alexandr Wang 任首席 AI 官（直接向 CEO 汇报），LeCun 这位 “元老” 话语权大幅削弱，甚至需向其汇报；同时 FAIR 研究发表需额外内部审核，学术自由受限。

2. 裁员与短期利益导向
Meta 近期对 AI 团队裁员，波及 FAIR 研究部门及华人大佬田渊栋，信号明确：不再为 “短期无回报” 的基础研究买单，FAIR “长期基础研究” 的定位彻底动摇。LeCun 曾因反对制度、权力旁落 “气到考虑辞职”，最终选择离职创业。

四、硅谷新常态：学术大佬 “单干” 的背后

近年硅谷学术大佬独立已成趋势：Hinton 退休后呼吁 AI 监管，Bengio 有专属实验室与创业项目。对 LeCun 而言，离职意味着可放开手脚推进 “世界模型” 愿景，无需再与产品端妥协；对 Meta，虽无伤筋动骨，但也少了一份 “反主流” 的声音 —— 若未来 LLM 遇瓶颈，或许会有人回头想起这位 “倔老头” 的预判。